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科技赋能: 精准医疗新突破 肿瘤领域掀波澜

2017-10-25 18:34:03    来源:新华网     评论:0

本网讯(通讯员 殷莉):《2015年中国癌症统计数据》显示,中国每分钟就有8个人被确诊患癌,有5个人因癌症而离世。随着发病率和死亡率越来越高,癌症(即恶性肿瘤)已成为我国极其重要的死亡原因,以及世界最严重的公共卫生问题之一。从罕见病“晋级”为常见病,再到《中国防治慢性病中长期规划(2017—2025年)》将癌症纳入慢性病范畴,其防治工作愈发受到社会各界的关注。

全世界的科学家、医学家们在攻克癌症的道路上不断探索突破,付出了极大努力。尽管已经取得了重大进展和长足的进步,但未来面临着更大的挑战。

什么是DRASC-肿瘤?

作为目前最难攻克的疾病之一,恶性肿瘤困扰着许多患者,给社会带来了重大的经济负担和精神压力。肿瘤患者接受标准治疗之后,体内的肿瘤细胞可能发生基因水平上的改变,不同于之前组织样本的基因信息,因此可能出现药物耐受性(DRASC,即drug resistance after standard-of-care),致使肿瘤转移复发后,采用标准治疗方法不再有效。耐药性的发生,是后期肿瘤患者不再对化疗应答,导致死亡的原因之一。每一个人都具有自己独特的基因,每一位肿瘤患者所携带的肿瘤基因也不完全一致,即使是同样分型分期的肿瘤,其治疗策略也不尽相同。精准医疗的出现,为人类攻克癌症治疗领域的痛点和难题带来了全新的希望。

如何通过精准医疗指导抗肿瘤药物使用,破除耐药“魔咒”,为每个病人找到最合适的药物,并在最佳的药物剂量和最小的副作用下,直击癌细胞?

AccuBeing:针对DRASC-肿瘤的个性化医疗

美国AccuBeing LLC提出了针对DRASC-肿瘤的技术与服务方案。该公司拥有深厚的科研沉淀,结合了癌症研究中可行的前沿技术,以及针对每个患者不同癌症的免疫特性;联手美国杜克肿瘤研究所、全球影像智能平台,实现数学、计算机、肿瘤学、生物工程学等多学科跨界交叉与协同,从而开发针对肿瘤患者的个体治疗方案,通过智能药物筛选和个体临床路径设计,为患者提供世界顶尖的医疗技术服务,能够接受美国前沿的临床治疗方案,及综合服务。

在患者确诊为癌症后,进行手术完成肿瘤活检,采用基于认证的AccuBeing Organoid/PDC/AI精准治疗模型平台,通过智能肿瘤筛查从药物库中找到相关药物,以智能算法匹配药物,引导个性化临床方案,克服DRASC-肿瘤,使得治疗方案更精准。

杜克大学医学中心:实力支撑,专家主导个性化方案

杜克大学医学中心(DUMC,即Duke University Medical Center)为全中国范围内的治疗中心带来了最新的癌症治疗方案,为疾病精准设计临床试验入组方案。通过这种合作关系,患者将获得参与由DUMC主导和监察的个性化临床试验机会。杜克大学医学院癌症中心的专家教授会亲自面见每个患者并设计针对性的个性化临床试验。这些临床试验是基于基因和分子生物分析,为肿瘤进行个性化建模而开发的。尚未上市的癌症治疗药物筛选是利用尖端人工智能机器学习算法设计的,这些算法补充了肿瘤专家的经验。

核心专家成员分别是来自美国杜克大学肿瘤研究所生物医学工程学院的副教授沈西凌博士,美国国家癌症研究所癌症治疗评估项目(CTEP)CB - 839项目的科学顾问;以及来自杜克大学医学院的肿瘤内威廉到顿助理教授David Hsu博士,胃肠道(GI)肿瘤医学专家,杜克肿瘤研究所的胃肠道肿瘤临床试验组和泌尿生殖肿瘤学组的成员。

针对DRASC-肿瘤的个性化癌症治疗,将经批准的拥有新功效的抗癌药物与患者进行匹配,为精准医疗提供新的思路,甚至带来治愈可能。

全球影像平台:数据技术辅助AI,为中外合作牵线搭桥

创新企业和高校、医院合作,将开放、基于标准、技术等架构框架与一流的医疗解决方案进行互联,从而更好地助力医疗生态。

作为国内唯一合作伙伴的杭州联众医疗科技股份有限公司,其承载的全球影像-自动化机器三维类器官药物筛选平台,通过对患者的初步诊断(包括肿瘤分期)、医学图像、来自血液样本的生物标志物水平,以及来自肿瘤活检的组织学和免疫组织化学图像计算,可帮助专家进行药物的智能筛选,从而选择对患者最佳治疗的药物组合,以此弥补了传统药筛技术的局限性。换言之,全球影像平台用已有的算法提供辅助AI,为AccuBeing LLC提供精准的数据基础,也为中国医学院校、综合医疗机构、专家医生、患者搭建了深度接触顶尖医疗的桥梁。

科学家和医生正投身全球合作的浪潮之中,在变革中探索,将真正的、有效的抗癌科研成果服务于人类。这种强强联合、资源集聚的跨国合作,为抗击异样性很大的肿瘤疾病打开了一扇新窗,同时为国内外临床、科研的进一步沟通交流提供了便捷的通道。医疗和科技的完美融合,将实现肿瘤领域精准医疗的另一重定义。点此了解更多

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